교육과정 개요
2. 교육과정 개요 | |
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교과목명 | 패션이미지 AI검색서비스 |
교육대상 | 패션산업분야 중소기업 재직자 중 5년이상 재직자(대리급 이상) |
교육횟수 | 3회 |
수료기준 | 총 출석률 80% 이상을 이수한 자 |
교육장소 | 서울시 대학로 에듀센터 교육장 및 기업체 교육장 |
교육운영 |
- 온라인 기반교육 : 2개 과정 - 핵심 교육 : 온라인 1개 과정+ 오프라인 (8시간*2일) - 프로젝트 : 오프라인 (8시간*3일) |
교육인원 | 정원20명 |
핵심역량 | 최신 기술트렌드 및 사례, 융합역량(기술, 패션) |
교육특징 |
- 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능 - 중식,간식,교재,실습장비 제공 - 수료시 기념품 제공 - 실습 및 프로젝트 수행시 패션AI융합멘토 지원 |
교육 일정
3. 교육 일정 | ||||||
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구분 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 | 온/오프 | 비고 |
1 | 패션이미지 AI 검색 서비스 기획 |
◦ 과정소개 (최종목표 안내: 패션이미지 AI검색 서비스 프로젝트 기획안 작성) ◦ 패션이미지 AI검색 서비스 기획 |
8 | 이론 | 온라인 및 오프라인 | |
2 | AI검색 서비스를 위한 패션이미지 수집 및 가공,학습 |
◦ 이미지 AI검색서비스를 위한 AI 이해 ◦ 이미지 AI검색 예제 실습 ◦ Sonoma creek을 통한 OpenVINO활용법 실습 |
8 | 실습 | ||
3 |
◦ 안드로이드 폰과 연동하여 모바일 상에서 데이터 수집 실습 ◦ 저장된 메타데이터 생성 실습 ◦ 이미지 기반 CNN 학습 가능도록 데이터 가공방법 실습 ◦ 이미지 기반 CNN 학습 실습 |
8 | 실습 | |||
4 | 패션이미지 AI 검색 서비스 구현 |
◦ 데이터 속성 파악 및 라벨링에 필요한 자원 분배 실습 ◦ CNN을 활용한 데이터 모델 소개 및 실습 ◦ 속성값 부여시 제공할 서비스와 연관성을 고려한 맨투맨 맨토링 진행 |
8 | 실습 | 오프라인 | AI융합전문가 멘토 참여 개별 프로젝트 기획안 세부 실행계획 작성 |
5 |
◦ 사내 데이터를 가공 설계방법 실습 ◦ 데이터 확인 및 인공지능 적용 분야 타당성 확인 ◦ 사내 데이터 전처리 및 기 학습된 데이터 추가, 전이 학습 방법 실습 |
8 | 실습 | |||
6 |
◦ 가공데이터 인공신경망 학습 ◦ 출력된 가중치 및 데이터 fine tuning |
4 | 실습 | |||
◦ 사내 이미지 검색 서비스 프로젝트 기획안 세부 실행계획 수립 | 4 | 실습 (토론) |
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합계 | 48 |