교육과정 개요 | |
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교과목명 | 패션산업AI 혁신 역량 강화 |
교육대상 | 패션산업의경영진 및 임원 |
교육횟수 | 3회 |
수료기준 | 총 출석률 80% 이상을 이수한 자 |
교육장소 | 서울시 강남구 테헤란로 518 섬유센터빌딩 17층 |
운영방식 | 온라인+오프라인 주중 13:00~18:00 (5시간*3일 / 총 15시간) |
교육인원 | 정원 30명 |
핵심역량 | AI 이해와 패션산업 AI 적용검토 역량, 디지털트랜스포메이션이해와 사례 분석 |
3.교육 일정 | ||||||
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구분 | 주제 | 강의내용 | 시간 | 비고 | 온/오프 | |
1 | 최신 AI기술동향과 발전방향 예측 |
◦산업리더와 AI (AI역사, 지능, 전문가결정) ◦문제해결을 위한 탐색, 추론, 불확실성 처리 기법 ◦국내외 선진AI연구 특성(머신러닝, 뇌인지과학 기반) |
5 | 이론 | 오프 라인 |
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패션산업의 AI 적용 및 활용 기반 조성 |
◦패션산업의 인공지능(AI) 현황 - 패션산업에서의 AI 현황 및 적용범위 ◦패션산업의 AI 적용사례를 통한 활용도 이해 - AI를 활용한 고객 분석과 마케팅방식의 전환 |
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2 | 디지털 트랜스포메이션 이해 | ◦디지털트랜스포메이션 이해와 지능정보기술 이해 | 5 | |||
AI 기술응용 | ◦AI 기술및 응용 ◦상용 AI 서비스 분석 |
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3 | 메타버스에 대한 이해 |
◦메타버스패러다임 분석 ◦메타버스의 플랫폼 현황과 전망 ◦메타버스 콘텐츠의 혁신 생태계 속 마케팅과 지속성장의 조건 |
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디지털 마케팅과 마케팅 오토메이션 솔루션 |
◦디지털 트랜스포메이션,옴니채널과AI 활용 ◦마케팅오토메이션(MA 마케팅 AI 솔루션) 이론과 시스템 구축 ◦MA 솔루션의실제 운영 보기 |
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합계 | 15 |