중간관리자 교육

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교육과정 개요

2. 교육과정 개요
교과목명 패션 AI 마케팅
교육대상 패션산업분야 중소기업 재직자 중 5년이상 재직자(대리급 이상)
교육횟수 3회
수료기준 총 출석률 80% 이상을 이수한 자
교육장소 서울시 대학로 에듀센터 교육장 및 기업체 교육장
교육운영 - 온라인 기반교육 : 2개 과정
- 핵심 교육 : 온라인 1개 과정+ 오프라인 (8시간*2일)
- 프로젝트 : 오프라인 (8시간*3일)
교육인원 정원20명
핵심역량 최신 기술트렌드 및 사례, 융합역량(기술, 패션)
교육특징 - 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
- 중식,간식,교재,실습장비 제공
- 수료시 기념품 제공
- 실습 및 프로젝트 수행시 패션AI융합멘토 지원

교육 일정

3. 교육 일정
구분 주제 강의내용 시간 비고 온/오프 비고
1 패션 디지털 마케팅의 AI적용사례 ◦ 과정소개 (최종목표 안내: 패션 패션 디지털 마케팅 AI적용 프로젝트 기획안 작성)
◦ 패션 디지털 마케팅 오토메이션
◦ 패션 디지털 마케팅 시장/기술/제품 동향
◦ 패션 디지털 마케팅에서의 AI활용 사례
8 이론 온라인 및
오프라인
2 AI를 이용한 패션 상품
추천서비스
◦ 패션상품 추천서비스 분석 및 사례 소개
◦ 인공지능 연관 분야 및 기술융합 사례 소개
◦ 인공지능 기술이 적용된 디지털 마케팅기술의 이해
4 이론
◦ AI를 활용한 패션 상품 추천 서비스 구현 기술의 이해
◦ 유튜브와 넷플릭스의 추천 알고리즘 설명
4 이론
3 ◦ AI적용 패션 디지털 마케팅 실습
◦ 고객 정보 데이터 기반 추천 실습
8 실습
4 패션 아이템 추천서비스 ◦ 구글 코랩을 활용한 이미지 분류모델(RNN) 개념 학습
◦ 2개의 속성기반의 추천알고리즘 소개
4 이론 오프라인 AI융합전문가
멘토 참여
개별
프로젝트 기획안 세부 실행계획 작성
◦ 아이템 기반(패션 아이템의 기본 정보)를 패션 아이템 추천을 위한 데이터 전처리 실습 4 실습
5 ◦ 사용자, 아이템 두 가지 속성을 사용한 패션아이템 추천서비스 개발프로젝트 실습 8 실습
6 ◦ 사용자 그룹화 및 데이터 수정 후 재학습 및 결과 공유 실습 4 실습
◦ 패션 AI 마케팅 프로젝트 기획안 세부 실행계획 수립 및 발표 4 실습
(토론)
합계 48