중간관리자 교육

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2. 교육과정 개요
교과목명 패션 AI MD
교육대상 패션산업분야 중소기업 재직자 중 5년이상 재직자(대리급 이상)
교육횟수 3회
수료기준 총 출석률 80% 이상을 이수한 자
교육장소 서울시 대학로 에듀센터 교육장 및 기업체 교육장
교육운영 - 온라인 기반교육 : 2개 과정
- 핵심 교육 : 온라인 1개 과정+ 오프라인 (8시간*2일)
- 프로젝트 : 오프라인 (8시간*3일)
교육인원 정원20명
핵심역량 최신 기술트렌드 및 사례, 융합역량(기술, 패션)
교육특징 - 중간관리자 내 다른 과정 중복수강 가능
- 중식,간식,교재,실습장비 제공
- 수료시 기념품 제공
- 실습 및 프로젝트 수행시 패션AI융합멘토 지원

교육 일정

3. 교육 일정
구분 주제 강의내용 시간 비고 온/오프 비고
1 패션 MD의
AI적용 사례		 ◦ 과정소개 (최종목표 안내: 패션 MD AI적용 프로젝트 기획안 작성)
◦ 패션산업의 MD 역할 및 역할별 AI적용사례 연구 (기획/생산/영업/온라인/유통)
◦ 패션AI MD 솔루션 국내외 시장/제품/기술 동향
◦ (사례) AI적용 패션물류 사례 소개 		8 이론 온라인 및 오프라인
2 딥러닝기반 패션
트렌드분석		 ◦ 패션 분야 스타일 트랜드 분석 사례 소개
◦ 인공지능 연관 분야 및 기술융합 사례 소개 		6 이론

◦ SNS 선정 및 트랜드 수집 실습
◦ 인스타그램에 해쉬태그를 통한 크롤러 구축 설계 		2 실습
3 ◦ 크롤링데이터 사용 사례 소개
◦ 인공지능 분야와 연관된 크롤링데이터 비즈니스 모델 소개 		4 이론
◦ 크롤링데이터의 속성값의 데이터 전처리 실습 4 실습
4 트랜드 모니터링을 위한 패션 이미지
검색 서비스		 ◦ 이미지 분류모델 및 기본구조 소개
◦ 딥러닝 알고리즘 이해 및 활용방안 습득
◦ 구글 코랩을 활용한 이미지 분류모델(CNN) 개념 학습 		2 이론 오프라인 AI융합전문가
멘토 참여
개별
프로젝트 기획안 세부 실행계획 작성
◦ 인공지능을 활용한 이미지 분류모델
구현실습
◦ 분류기 모델에 필요한 라이브러리 설치 및 사용 실습
◦ 공공데이터 소개 및 사용방법 실습
(AI-hub : K-fashion)
◦ 인공지능 학습이 가능한 형태로의 변환 실습 		6 실습
5 ◦ 패션 이미지 데이터 활용 트랜트 모니터링을 위한 패션 이미지 검색서비스 개발
◦ 패션 아이템 속성별 탐지 모델 학습 		8 실습
6 ◦ 패션 아이템 탐지 모델 개발 실습
◦ 텍스트 또는 이미지 입력 시 유사한 아이템 검색 서비스 개발 실습 		4 실습
◦ 패션 MD AI적용 프로젝트 기획안 세부 실행계획 수립 및 발표 4 실습
(토론)
합계 48
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